โลกซื้อ AI 2.59 ล้านล้านดอลลาร์ แต่งบปกป้อง AI มีเพียงราว 2 เปอร์เซ็นต์: บทเรียนวางงบปี 2027 จาก Gartner
Last updated: 25 Aug 2026
25 Views
ถ้าจะเลือกตัวเลขเดียวที่บอกทิศทางของโลกเทคโนโลยีในปีนี้ ตัวเลขนั้นคือ 2.59 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ นี่คือมูลค่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกในปี 2026 ตามการคาดการณ์ของ Gartner ซึ่งเติบโตถึง 47 เปอร์เซ็นต์จากปีก่อนหน้า และจะขึ้นไปแตะ 3.49 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027 แต่ตัวเลขที่ทีม security และผู้บริหารควรจ้องมองไม่แพ้กัน กลับซ่อนอยู่ข้างในเงินก้อนเดียวกัน คืองบ AI cybersecurity ทั่วโลกที่มีเพียง 51 พันล้านดอลลาร์ หรือคิดเป็นราว 2 เปอร์เซ็นต์ของการลงทุน AI ทั้งหมดเท่านั้น บทความนี้แจกแจงว่าเงินมหาศาลก้อนนี้ไหลไปทางไหน ช่องว่างที่เกิดขึ้นอันตรายอย่างไร และองค์กรไทยควรใช้ข้อมูลนี้วางงบปี 2027 อย่างไร
ปีหัวเลี้ยวหัวต่อ: เมื่อองค์กรทั่วไปเริ่มลงเงินจริง
Gartner เรียกปี 2026 ว่าเป็น inflection year หรือปีหัวเลี้ยวหัวต่อของการลงทุน AI เหตุผลคือที่ผ่านมาเม็ดเงิน AI ส่วนใหญ่มาจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้ให้บริการ cloud ระดับ hyperscaler ที่แข่งกันสร้างโครงสร้างพื้นฐาน แต่ปี 2026 คือปีที่องค์กรทั่วไปในทุกอุตสาหกรรมเริ่มลงเงินอย่างจริงจัง ทั้งซื้อเครื่องมือ จ้างที่ปรึกษา และสร้างระบบของตัวเอง
เมื่อแจกแจงเงิน 2.59 ล้านล้านดอลลาร์ออกเป็นส่วน ๆ จะเห็นภาพชัดขึ้น ก้อนใหญ่ที่สุดคือ AI Infrastructure มูลค่า 1.43 ล้านล้านดอลลาร์ หรือ 55 เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด โดย Gartner คาดว่าตลาด server ที่ออกแบบมาเพื่องาน AI จะโตขึ้นถึง 3 เท่าภายใน 5 ปี รองลงมาคือ AI Services งานที่ปรึกษาและ implementation มูลค่า 586 พันล้านดอลลาร์ ตามด้วย AI Software มูลค่า 453 พันล้านดอลลาร์ ส่วน segment ที่โตแรงที่สุดเป็นเปอร์เซ็นต์คือ AI Models ที่โต 110 เปอร์เซ็นต์ สะท้อนการแข่งขันอันดุเดือดของผู้พัฒนา foundation model
แล้วงบปกป้องทั้งหมดนี้อยู่ตรงไหน คำตอบคือ AI Cybersecurity มูลค่า 51 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเทียบเป็นราว 2 เปอร์เซ็นต์ของเงินทั้งก้อน ลองเปรียบเทียบง่าย ๆ ว่าโลกกำลังสร้างเมืองใหม่ทั้งเมืองภายในปีเดียว มีถนน โรงไฟฟ้า ธนาคาร และห้างสรรพสินค้าครบครัน แต่งบจ้างยามและติดกล้องวงจรปิดมีเพียงหยิบมือ และสิ่งที่ทุกคนในวงการ security รู้ดีคือ ขโมยมักรู้เสมอว่าเมืองไหนเติบโตเร็วกว่ายามที่เฝ้า
Saaspocalypse: คลื่นลูกที่สองที่ตามมา
ต้นเดือนกรกฎาคม 2026 Gartner ออกประกาศอีกฉบับที่สั่นสะเทือนวงการซอฟต์แวร์ คืองบ enterprise application มูลค่าราว 234 พันล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ของการใช้จ่าย SaaS ทั่วโลก กำลังอยู่ในภาวะเสี่ยงจาก agentic AI ภายในปี 2030 ปรากฏการณ์นี้ถูกตั้งชื่อว่า Saaspocalypse
กลไกของมันเรียกว่า agentic arbitrage เมื่อ AI agent ทำงานข้ามหลายแพลตฟอร์มจนจบงานได้เองโดยผู้ใช้ไม่ต้องเปิดหน้าจอซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์จึงค่อย ๆ กลายเป็นสิ่งที่มองไม่เห็น และความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนผู้ใช้กับรายได้ของ vendor ก็ขาดสะบั้น เปรียบเหมือนองค์กรที่เช่าออฟฟิศตามจำนวนโต๊ะ แต่วันหนึ่งพนักงานทำงานจากที่อื่นได้หมด โต๊ะว่างลงเรื่อย ๆ ทั้งที่ค่าเช่ายังเท่าเดิม ฝั่งผู้ซื้อจึงเริ่มตั้งคำถามกับโมเดลจ่ายเงินรายที่นั่ง และหันไปเจรจาจ่ายตามผลลัพธ์ของงานแทน Gartner ย้ำว่านี่คือการกลายร่างของตลาด ครั้งใหญ่ที่ทั้งผู้ซื้อและผู้ขายต้องปรับตัว
สำหรับฝั่งองค์กรผู้ใช้ ข่าวนี้แปลว่าอำนาจต่อรองกำลังเพิ่มขึ้น สัญญา SaaS ที่กำลังจะครบกำหนดต่ออายุคือโอกาสทองในการทบทวนทั้งราคา เงื่อนไข และทางออกจากสัญญา ระบบใดที่ AI agent มีแนวโน้มทำแทนได้ในอนาคตอันใกล้ ควรพิจารณาต่อสัญญาระยะสั้นลง หรือเจรจาเงื่อนไขจ่ายตามการใช้งานจริง
ความหมายสำหรับงบปี 2027 ขององค์กรไทย
องค์กรไทยจำนวนมากกำลังเริ่มกระบวนการจัดทำงบประมาณปี 2027 ในช่วงนี้พอดี และสิ่งที่คาดการณ์ได้แน่นอนคือคำขอซื้อ AI จะถาโถมเข้ามาจากทุกฝ่าย ทั้งเครื่องมือเพิ่ม productivity ระบบวิเคราะห์ข้อมูล และ agent อัตโนมัติต่าง ๆ คำถามเชิงกลยุทธ์ที่ผู้บริหารและบอร์ดควรถามจึงเรียบง่ายมาก คืองบปกป้อง AI ขององค์กรเราคิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ของงบซื้อ AI และตัวเลขนั้นสมเหตุสมผลแล้วหรือยัง ตัวเลข 2 เปอร์เซ็นต์ของโลกไม่ควรถูกใช้เป็นเป้าหมาย แต่ควรเป็นจุดอ้างอิงขั้นต่ำที่ไม่ควรต่ำกว่า
ในทางปฏิบัติ เราแนะนำให้เริ่มจากการรวบรวมตัวเลขการใช้จ่าย AI และ SaaS ทั้งองค์กรให้เห็นภาพเดียวกันก่อน ทั้งค่าเครื่องมือ ค่าบริการ และวันหมดอายุของแต่ละสัญญา จากนั้นกำหนดเกณฑ์ว่าทุก business case ที่ขอซื้อ AI ต้องแนบแผน secure AI มาในเอกสารเดียวกัน ให้ฝ่ายจัดซื้อและฝ่าย security ตรวจก่อนอนุมัติ เพื่อให้บอร์ดเห็นต้นทุนที่แท้จริงของการนำ AI เข้ามาใช้ ไม่เห็นเพียงราคาซื้อ เพราะการกลับมาทำ security หลังระบบขึ้นแล้ว มีต้นทุนสูงกว่าและปล่อยให้ช่องโหว่เปิดอยู่ตลอดช่วงเวลาที่รอ
ส่วนฝั่ง SaaS ให้ไล่ทบทวนสัญญาที่จะหมดอายุใน 12 ถึง 24 เดือนข้างหน้า จัดกลุ่มระบบตามโอกาสที่จะถูก agent แทนที่ และติดตาม roadmap ของ vendor หลักอย่างใกล้ชิด เพราะ vendor ที่ปรับตัวช้าในคลื่น agentic คือความเสี่ยงต่อเนื่องขององค์กรผู้ใช้ ทั้งด้านราคา การสนับสนุน และความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ในระยะยาว
มุมมองของ E-C.O.P: เปลี่ยนตัวเลขระดับโลกให้เป็นคำถามในห้องประชุมงบ
ตัวเลขระดับล้านล้านดอลลาร์ฟังดูไกลตัว แต่กลไกเบื้องหลังเกิดขึ้นซ้ำในทุกองค์กรไม่ว่าขนาดใด สิ่งที่เราเห็นบ่อยที่สุดในการทำงานกับลูกค้า คือโครงการ AI ถูกอนุมัติจาก business case ที่แสดงเฉพาะประโยชน์และราคาซื้อ ส่วนต้นทุนด้านความปลอดภัยไปโผล่ทีหลังในรูปของงบฉุกเฉิน การแก้เกมจึงต้องเริ่มที่แบบฟอร์มขอซื้อ ให้ทุกคำขอระบุว่าระบบนี้แตะข้อมูลอะไร เชื่อมต่อระบบใด และมีแผนปกป้องอย่างไร เมื่อข้อมูลนี้อยู่ในเอกสารเดียวกับราคาซื้อ บอร์ดจะเปรียบเทียบต้นทุนเต็มได้ทันทีโดยไม่ต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญเทคนิค
อีกกลไกหนึ่งที่ช่วยได้มากคือการตั้งสัดส่วนขั้นต่ำของงบ security ต่อโครงการ AI แล้วให้ฝ่ายจัดซื้อเป็นด่านตรวจ องค์กรที่เพิ่งเริ่มอาจใช้ตัวเลขราว 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ของมูลค่าโครงการเป็นจุดตั้งต้นสำหรับการเจรจาภายใน ตัวเลขที่เหมาะสมของแต่ละองค์กรจะต่างกันตามความเสี่ยง แต่การมีเกณฑ์ที่ประกาศชัดดีกว่าการต่อรองเป็นรายโครงการซึ่งฝ่าย security มักแพ้เสมอ
ฝั่ง SaaS ก็มีการบ้านที่ทำได้ทันทีเช่นกัน ลองให้ทีมจัดทำตารางง่าย ๆ สามช่อง คือระบบที่ใช้ วันหมดสัญญา และคะแนนโอกาสถูก agent แทนที่ในมุมมองของผู้ใช้งานจริง ตารางเดียวนี้จะเผยให้เห็นว่าสัญญาไหนควรต่อยาวเพราะเป็นระบบแกนกลาง สัญญาไหนควรต่อสั้นเพื่อรอดูทิศทาง และสัญญาไหนควรเริ่มเจรจาโมเดลราคาใหม่ตั้งแต่รอบนี้ อำนาจต่อรองของผู้ซื้อในตลาดที่ vendor กำลังปรับตัว มีมากกว่าที่หลายองค์กรคิด
ทีม E-C.O.P Cyber Intelligence ติดตามและสรุปความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เหล่านี้อย่างต่อเนื่องผ่านซีรีส์ ECOP Insight Brief หากองค์กรของท่านกำลังวางแผนความปลอดภัยสำหรับการลงทุน AI บริการ CSOC, MDR, DRP, WAFaaS และ ASMaaS ของ E-C.O.P (Thailand) พร้อมเป็นเพื่อนคู่คิด ด้วยทีมงานที่ได้รับการรับรอง ISO/IEC 27001, ISO/IEC 20000 และ ISO/IEC 27701 ติดต่อได้ที่โทร 02-401-0106 หรือ 02-401-0107 อีเมล info@bcg-ecop.net หรือเว็บไซต์ ecop.co.th
อ้างอิง (Gartner Newsroom, Public Press Releases)
1. Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 47% in 2026 (19 May 2026)
2. Gartner Says $234 Billion in Enterprise Application Software Spend Is at Risk from Agentic AI (1 Jul 2026)
สรุปและเรียบเรียงโดย E-C.O.P Cyber Intelligence Team จาก press release สาธารณะของ Gartner, Inc.
Related Content
